人工智能技术的投资回报可以通过多个指标来评估和衡量。首先是经济回报，这包括投资产生的直接收益，例如销售额的增加、成本的降低等。其次是战略回报，即投资带来的战略优势，比如市场份额的提升、品牌价值的增加等。再次是客户回报，即投资带来的客户满意度和忠诚度的提升。此外，还可以考虑社会回报，如对员工和社区的影响，以及技术创新回报，即投资带来的技术领先优势。
在具体评估时，可以采用财务指标如投资回报率（ROI）、净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等，来衡量投资产生的经济回报。同时，也可以通过市场份额、品牌知名度、客户满意度调查等方式来评估战略和客户回报。对于社会回报和技术创新回报，可以考虑采用社会影响评估模型和技术创新能力评估模型进行评估。
需要注意的是，人工智能技术的投资回报评估是一个复杂的过程，需要考虑到多个因素的影响。此外，不同类型的企业可能会有不同的评估重点，需要根据具体情况进行定制化的评估方法。
举个例子，某家电商企业投资了人工智能技术用于推荐系统的优化，他们可以通过比较投资前后的销售额增长情况来评估经济回报，通过用户调查和行为数据来评估客户回报，通过市场份额和竞争情况来评估战略回报。
综上所述，人工智能技术的投资回报可以通过经济回报、战略回报、客户回报、社会回报和技术创新回报等多个方面进行评估和衡量，需要综合考虑多种指标和方法进行全面评估。